【Linux运维】ubuntu 22.04 简易安装深度学习环境
本教程仅适用于新环境，安装了nvidia独立显卡的机器，本教程全程命令行操作，无桌面演示 安装显卡驱动 先检测一下有什么驱动版本可以安装，保证机器是联网的，不然是查不到数据的 ubuntu-drivers devices 查询结果如下： user@user:~$ ubuntu-drivers de
（秽土转生）无损升级Dify版本号
#Docker #Linux运维安全无损升级Dify版本 由于在正式环境升级前，需要在测试环境测试完成，才可以直接切换，如果能直接用旧版本的数据，直接在测试服务器运行就更方便了。。 打包原有分卷(volumes文件夹)数据 切换到 dify/docker 目录 cd dify/docker 停止现有运行的docker镜像 sud
（二次开发）Dify本地环境启动
#Docker #Linux运维环境准备 ubuntu server 24.04 1panel git conda pipx poetry pnpm nvm 安装1panel 因为1panel会自动选择最优的docker+docker compose # 一键安装 curl -sSL https://resource.fit2cl
Docker常用操作
#Docker #Linux运维DockerCompose操作 启动docker-yaml文件 sudo docker compose up -d 停止docker-yaml文件的镜像，并删除正在运行的镜像 sudo docker compose down 删除本地的所有镜像缓存 sudo docker rmi -f $(su
私有化部署Ragflow
Docker快速启动Ragflow:Dev 系统准备 ubuntu server 24.04 CPU ≥ 4 cores (x86); RAM ≥ 16 GB; Disk ≥ 100 GB; 更新系统 sudo apt update 下载源码 git clone https://github.c
私有化Docker部署Firecrawl
#Docker #Linux运维测试环境 全新安装 ubuntu 24.04 完美版docker全家桶 没错，就是1panel，这个1panel就是先天docker圣体 curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_s
私有化docker部署ChromaDB
开始 因为有的应用要使用向量数据库，所以我们用docker安装一下 拉取镜像 sudo docker pull chromadb/chroma 创建chroma数据目录 请确保 ~/chroma_data 目录在主机上已经存在。如果不存在，可以使用以下命令创建： mkdir -p ~/chroma
Ubuntu扩容硬盘到根目录
#Docker #Linux运维ubuntu server扩容硬盘 执行：lsblk lsblk # 看看硬盘设备 输出如下： (base) dify@dify:~$ lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS loop0 7:0 0 73.9M 1 loop /snap/cor
Dify私有化源码部署（一）
#Docker #Linux运维 #源码编译环境 全新环境Ubuntu 24.04 1panel全家桶 PQ数据库 redis 安装1panel curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo ba
Esxi8.0设置nvidia显卡直通安装最新驱动
#Linux运维 #DockerESXI8.0设置显卡直通 在某些情况下，我们需要多次切换操作系统，以测试软件是否适用于特定系统和环境，减少多次重装系统的麻烦 ESXI8.0安装包 通过网盘分享的文件：ESXi-8.0U2-22380479-USB-NVME-集成网卡镜像.iso 链接: https://pan.baidu.com